Почему до сих пор никто не сделал ничего стоящего?
Кто может тот нехочет, кто хочет тот неможет?
Впринципе это ведь не столько сложно, сколько долго... ну сложно разве что распознавание предметов на изображении и их идентификация.
Искусственный интеллект
<< На главную или назад Почему до сих пор никто не сделал ничего стоящего?
Кто может тот нехочет, кто хочет тот неможет?
Впринципе это ведь не столько сложно, сколько долго... ну сложно разве что распознавание предметов на изображении и их идентификация.
Клуб программистов работает уже ой-ой-ой сколько, а если поточнее, то с 2007 года.
29 марта 2008 в 10:05
Я думаю, что распознавание предметов на изображении и их идентификация как раз самое простое и изученное.
29 марта 2008 в 11:02
если это изучено и есть решения, покажи мне их
найди прогу которая разпознает диван, при том что в неё не заложены фотки ЭТОГО дивана. просто сравнив с другими диванами, которые эта прога "видела"
29 марта 2008 в 11:03
Вообще под искусственным интеллектом я понимаю бота, который может самостоятельно решить задачу. например, "нарисуй пылесос" – прога должна найти фотки пылесосов, сравнить их, почитать описания пылесосов, что это такое, и нарисовать свой пылесос. в 2D или 3D- это уже детали
29 марта 2008 в 11:05
По моему ты просто не понимаешь саму систему искусственного интеллекта. Это не линейный алгоритм, а сложная самообучающаяся машина, она работает по принципу нашего мозга. Ты когда-нибудь слышал о "генном" программировании? Задается начальный набор алгоритмов(начальных генов),механизм получения новых алгоритмов на базе старых(процесс эволюции) , механизм отбора не дееспособных генов(естественный отбор).Далее в такую машину пихают базу данных диванов, и происходит то, что происходило на земле тысячи лет назад, машина эволюционирует!
Можешь сам построить искусственный интеллект для игры в крестики нолики, посмотри в google по "самообучающуюся машину для игры в крестики – нолики из спичечных коробков".
29 марта 2008 в 12:00
Нейронные сети обладают способностью самообучения — сами классифицируют входящие данные. Разве это не интеллект?
Если не в курсе, советую почитать на эту тему.
29 марта 2008 в 12:00
Собственно можешь просто почитать про то как работает наш мозг. Там все вполне четко, и если будут достаточные мощности, то его работу можно будет эмулировать на компе. Хотя скорее всего искуственный интелект будет работать как в фильме "Я робот", нейроны будут синтезированы искуственно, и не придеться ничего программировать.
29 марта 2008 в 12:02
Фёдор Слон Короткий, про первый пост, я это как раз понимаю
я имею ввиду почему ничего сложного не напрограммировано?
например нету проги которая могла бы вести беседу, по ходу беседы узнавая то что нужно для продолжения этой самой беседы, например неизвестное слово.
про второй пост:
1. я не собираюсь делать что-то подобное.
2. может и почитаю
3. не думаю что для этого нужны супермощьности, имхо хватит небольшого кластера. особенно без распознавания изображений.
———————-
а на мой вопрос так никто и не ответил
я спрашивал не как это сделать, а почему ничего сложного не сделано.
З.Ы. зачем в крестиках-ноликах самообучаемость? чему обучаться?
29 марта 2008 в 12:03
Владимир, нет, это не интеллект. Если не в курсе, советую почитать определение слова "интеллект"
Самообучение нейронных сетей – это всего-навсего подгонка вектора их параметров под обучающую выборку. Это все равно, что называть "интелллектом" линейную аппроксимацию функции – дескать, программа "самообучается" по входным данным и "сама" находит коэффициенты k и b.
29 марта 2008 в 12:03
Созданный искусственный интеллект будет действовать лишь в рамках того, что в него заложил создатель. Не будет жеон отвергать часть алгоритмов, выбирать что получше. А это уже не интеллект, а обычная машина. Так просто, а до сих пор нет? Это такая же абстракция как точка, идеальный газ, и т.д.
Простая задача – наклепать генератор случайных чисел, программно. Только не встречал я подобных вещей без приставки "псевдо".
29 марта 2008 в 12:04
Ну извини что недооценил тебя) Вот в японии есть роботы для ухода за инвалидами способные поддержать несложный разговор, а в америке есть машины, которые распознают препятствия и объезжают их, google-переводчик переводит используя как базу данных разноязычные сайты мирового интернета . А для распознавания изображения есть проги, только они не говорят что видят на изображении, а скажем могут убрать помехи, повысить качество, перевести скан текста в текстовый формат. Но для того, чтобы соорудить что-нибудь действительно мощное и многофункциональное еще далеко.
P.S. в фактах мог и наврать, воспроизводил по памяти.